做开发的同学都知道，一旦设计到底层存储优化，数据结构甚至数据库的变更，通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长，数据迁移的数量可能非常庞大。这时候，如何进行高效的数据迁移，实际也是上线质量的直接影响因素之一。

下面内容是转载的一个小技巧（），无法适用于各种变化的场景，仅供大家参考。

场景是从中将数据导入到的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样可能没什么错，但是速度会非常慢。而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可能就省事多了。

根据什么都测试，他800w的数据迁移，时间从90分钟缩短到2分钟。

废话说了一堆，下面是具体案例。

MySQL数据表结构：

CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,action varchar(255) NOT NULL,count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY (id),UNIQUE KEY uniq_action (action));

Redis存储结构：

HSET events_all_time [action] [count]

下面是重点，能过下面SQL语句将MySQL输出直接变更成redis-cli可接收的格式：

-- events_to_redis.sqlSELECT CONCAT("*4\r\n",'$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',redis_cmd, '\r\n','$', LENGTH(redis_key), '\r\n',redis_key, '\r\n','$', LENGTH(hkey), '\r\n',hkey, '\r\n','$', LENGTH(hval), '\r\n',hval, '\r')FROM (SELECT'HSET' as redis_cmd,'events_all_time' AS redis_key,action AS hkey,count AS hvalFROM events_all_time) AS t

然后用管道符重定向输出即可：

mysql stats_db